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Estadística para administración y economía
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México D. F.: Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V., 1992.Descripción: 911 páginas; ilustraciones, figuras, tablas, diagramas, 16.6 x 22.5 cmISBN: - 978-968-6223-71-2
- 0037 - INGENIERIA INDUSTRIAL - INGENIERIA INDUSTRIAL (SEMESTRAL) - 5A - ESTADISTICA I
- 519.5 - Matemáticas Estadísticas MASe
Contenidos:
¿Qué es la Estadística?.-- Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.-- Descripción de los datos: medidas de tendencia central.-- Medidas de dispersión y asimetría.-- Estudio de conceptos probabilísticos.-- Distribuciones probabilísticas discretas.-- Distribución probabilística normal.-- Métodos y distribuciones de muestreo.-- Pruebas de hipótesis: muestras grandes.-- Pruebas de hipótesis: proporciones.-- Prueba t de Student: muestras pequeñas.-- Análisis de variancia.--
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro
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Facultad Ingeniería Industrial / Ing. Alfredo Hincapie Segura | Libros | 519.5 MASe (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | mtaibot | BINGI0452 |
Navegando Facultad Ingeniería Industrial / Ing. Alfredo Hincapie Segura estanterías, Colección: Libros Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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| 339 EMEp Principios de economía: macroeconomía | 519.5 MASe Estadística para administración y economía | 519.5 MASe Estadística para administración y economía | 519.5 MASe Estadística para administración y economía | 658.542 KRIi Ingeniería de Métodos | 658.542 KRIi Ingeniería de Métodos | 658.542 KRIi Ingeniería de Métodos |
¿Qué es la Estadística?.-- Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.-- Descripción de los datos: medidas de tendencia central.-- Medidas de dispersión y asimetría.-- Estudio de conceptos probabilísticos.-- Distribuciones probabilísticas discretas.-- Distribución probabilística normal.-- Métodos y distribuciones de muestreo.-- Pruebas de hipótesis: muestras grandes.-- Pruebas de hipótesis: proporciones.-- Prueba t de Student: muestras pequeñas.-- Análisis de variancia.--
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