Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno
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- 006.3 - Inteligencia artificial
Contenidos:
Resumen: Inteligencia artificial, abordan las técnicas más eficientes y modernas utilizadas en la resolución de problemas reales, entre las que figuran la fusión simulada, la búsqueda limitada por memoria,las ontologías globales, las redes de creencia dinámicas, las redes neuronales,la teoría del aprendizaje computacional y el aprendizaje por refuerzo.
1.-Estrategias de Datos Para los árboles de Búsqueda. 2.-Búsqueda Limitada por la Capacidad de la Memoria. 3.-Introducción los Juegos Como Problemas de Búsqueda. 4.-Agentes que Razonan de Manera Lógica. 5.-Regla de Inferencua Relacionadas con Cuantificadores.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Facultad Ciencias Matemáticas y Física / Centro | Libros | 006.3 RusI (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | chmora | BINGS1111 |
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1.-Estrategias de Datos Para los árboles de Búsqueda. 2.-Búsqueda Limitada por la Capacidad de la Memoria. 3.-Introducción los Juegos Como Problemas de Búsqueda. 4.-Agentes que Razonan de Manera Lógica. 5.-Regla de Inferencua Relacionadas con Cuantificadores.
1996
Inteligencia artificial, abordan las técnicas más eficientes y modernas utilizadas en la resolución de problemas reales, entre las que figuran la fusión simulada, la búsqueda limitada por memoria,las ontologías globales, las redes de creencia dinámicas, las redes neuronales,la teoría del aprendizaje computacional y el aprendizaje por refuerzo.
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