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Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México: Prentice-Hall Hispanoamericana, 1996Edición: 1a.edDescripción: 979 p. : Grads. ; 21x27 cmISBN:
  • 968-880-682-x
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.3 - Inteligencia artificial
Contenidos:
1.-Estrategias de Datos Para los árboles de Búsqueda. 2.-Búsqueda Limitada por la Capacidad de la Memoria. 3.-Introducción los Juegos Como Problemas de Búsqueda. 4.-Agentes que Razonan de Manera Lógica. 5.-Regla de Inferencua Relacionadas con Cuantificadores.
Resumen: Inteligencia artificial, abordan las técnicas más eficientes y modernas utilizadas en la resolución de problemas reales, entre las que figuran la fusión simulada, la búsqueda limitada por memoria,las ontologías globales, las redes de creencia dinámicas, las redes neuronales,la teoría del aprendizaje computacional y el aprendizaje por refuerzo.
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Libro Libro Facultad Ciencias Matemáticas y Física / Centro Libros 006.3 RusI (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible chmora BINGS1111

1.-Estrategias de Datos Para los árboles de Búsqueda. 2.-Búsqueda Limitada por la Capacidad de la Memoria. 3.-Introducción los Juegos Como Problemas de Búsqueda. 4.-Agentes que Razonan de Manera Lógica. 5.-Regla de Inferencua Relacionadas con Cuantificadores.

1996

Inteligencia artificial, abordan las técnicas más eficientes y modernas utilizadas en la resolución de problemas reales, entre las que figuran la fusión simulada, la búsqueda limitada por memoria,las ontologías globales, las redes de creencia dinámicas, las redes neuronales,la teoría del aprendizaje computacional y el aprendizaje por refuerzo.

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