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Álgebra Lineal: y sus aplicaciones

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Idioma: Español Detalles de publicación: Naucalpan de Juárez: Pearson Educación de México, 2012Edición: 4a. edDescripción: 566 p. : il., gráficos, tablas, cuadros ; 21x27 cmISBN:
  • 978-607-32-1398-1
Otro título:
  • Linear Algebra and its Applications
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 512 Álgebra y teoría de los números -
Contenidos:
Ecuaciones lineales en álgebra lineal Sistemas de ecuaciones lineales Ecuaciones vectoriales Ecuación matricial Ax=b Independencia lineal Álgebra de matrices La inversa de una matriz Matrices particionadas Factorizaciones de matrices El modelo de Leontief de entrada y salida Dimensión y rango Determinantes Regla de Cramer, volumen y transformaciones lineales Espacios vectoriales Conjuntos linealmente independientes Valores propios y vectores propios Diagonalización Sistemas dinámicos discretos Ortogonalidad y mínimos cuadrados Proyecciones ortogonales Proceso de Gram-Schmidt Aplicaciones a modelos lineales Matrices simétricas y formas cuadráticas Diagonalización de matrices simétricas Formas cuadráticas Optimización restringida Geometría de espacios vectoriales Combinaciones afines Independencia afín Optimización Matrix games Linear programming: geometric and simplex method Duality Finite-State Markov Chains The steady-state vector and google's pagerank Communication clases The fundamental matrix
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Libro Libro Facultad Ciencias Económicas / Leonardo Vicuña Izquierdo Libros 512LayA BECO11709 (Navegar estantería(Abre debajo)) 17 scuadrado BECO11709

Ecuaciones lineales en álgebra lineal Sistemas de ecuaciones lineales Ecuaciones vectoriales Ecuación matricial Ax=b Independencia lineal Álgebra de matrices La inversa de una matriz Matrices particionadas Factorizaciones de matrices El modelo de Leontief de entrada y salida Dimensión y rango Determinantes Regla de Cramer, volumen y transformaciones lineales Espacios vectoriales Conjuntos linealmente independientes Valores propios y vectores propios Diagonalización Sistemas dinámicos discretos Ortogonalidad y mínimos cuadrados Proyecciones ortogonales Proceso de Gram-Schmidt Aplicaciones a modelos lineales Matrices simétricas y formas cuadráticas Diagonalización de matrices simétricas Formas cuadráticas Optimización restringida Geometría de espacios vectoriales Combinaciones afines Independencia afín Optimización Matrix games Linear programming: geometric and simplex method Duality Finite-State Markov Chains The steady-state vector and google's pagerank Communication clases The fundamental matrix

2012

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