Universidad de Guayaquil
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Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México: Prentice - Hall Hispanoamericana, S.A, 1996Descripción: 979 p. : il. ; 25.5 cmISBN:
  • 978-968-880-682-1
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.3 - Inteligencia artificial
Contenidos:
I Inteligencia artificial.-- 1 Introducción.-- 2 Agentes inteligentes.-- II Procedimientos para la solución de problemas.-- 3 Solución de problemas mediante la búsqueda.-- 4 Métodos de búsqueda respaldados con información.-- 5 Juegos.-- III Conocimiento y razonamiento.-- 6 Agentes que razonan de manera lógica.-- 7 Lógica de primer orden.-- 8 Conformación de una base de conocimientos.-- 9 La inferencia en la lógica de primer orden.-- 10 Sistemas de razonamiento lógico.-- IV Cómo actuar en forma lógica.-- 11 Planificación.-- 12 Planificación práctica.-- 13 Planificación y actuación.-- V Conocimiento incierto y razonamiento.-- 14 Incertidumbre.-- 15 Sistemas de razonamiento probabilístico.-- 16 Toma de decisiones sencillas.-- 17 Toma de decisiones complejas.-- VI Aprendizaje.-- 18 Aprendizaje a partir de la observación.-- 19 El aprendizaje en las redes neuronales y de creencia.-- 20 Aprendizaje por esfuerzo.-- 21 El conocimiento en el aprendizaje.-- VII Comunicación, percepción y actuación.-- 22 Agentes que se comunican.-- 23 Procesamiento práctico del lenguaje natural.-- 24 Percepción.-- 25 Robótica.-- VIII Conclusiones.-- 26 Fundamentos filosóficos.-- 27 IA: presente y futuro.-- A Análisis de complejidad y la notación O().-- B Notas sobre lenguajes y algoritmos.
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Bibliografía.-- Índice analítico

I Inteligencia artificial.-- 1 Introducción.-- 2 Agentes inteligentes.-- II Procedimientos para la solución de problemas.-- 3 Solución de problemas mediante la búsqueda.-- 4 Métodos de búsqueda respaldados con información.-- 5 Juegos.-- III Conocimiento y razonamiento.-- 6 Agentes que razonan de manera lógica.-- 7 Lógica de primer orden.-- 8 Conformación de una base de conocimientos.-- 9 La inferencia en la lógica de primer orden.-- 10 Sistemas de razonamiento lógico.-- IV Cómo actuar en forma lógica.-- 11 Planificación.-- 12 Planificación práctica.-- 13 Planificación y actuación.-- V Conocimiento incierto y razonamiento.-- 14 Incertidumbre.-- 15 Sistemas de razonamiento probabilístico.-- 16 Toma de decisiones sencillas.-- 17 Toma de decisiones complejas.-- VI Aprendizaje.-- 18 Aprendizaje a partir de la observación.-- 19 El aprendizaje en las redes neuronales y de creencia.-- 20 Aprendizaje por esfuerzo.-- 21 El conocimiento en el aprendizaje.-- VII Comunicación, percepción y actuación.-- 22 Agentes que se comunican.-- 23 Procesamiento práctico del lenguaje natural.-- 24 Percepción.-- 25 Robótica.-- VIII Conclusiones.-- 26 Fundamentos filosóficos.-- 27 IA: presente y futuro.-- A Análisis de complejidad y la notación O().-- B Notas sobre lenguajes y algoritmos.

1996

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