Introducción.- La imagen de la estadística.- Dos tipos de estadística.- Estadística descriptiva.- Estadística inreferencial.- Naturaleza interdisciplinaria de la estadística y matemáticas.- Distribuciones de frecuencia tablas estadísticas y gráficas.- Variables.- Medición de variables.- Uso de símbolos.- Distribuciones de frecuencia.- Organización de datos para que tengan sentido.- Medidas de tendencia central y escalas de medición.- Escalas de medición.- Escalas nominales.- Escalas ordinales.- Escalas.- de intervalo.- Escalas de proporción.- Medidas de variabilidad: ¿Cuán diferentes son las observaciones?.- Evaluar la variabilidad.- Valores de desviación.- Suma de cuadrados.- Desviación estándar de una población.- Distribución normal y valores estándar.- Medidas discretas y continuas.- Dios ama la curva normal.- Características de la curva normal.- Calificaciones estándar.- Calificación estándar Básica.- Correlación: concepto y cálculo.- Necesidad de una medida de relación.- El error estándar de estimación.- Inferencia estadística: muestreo y estimación de intervalo.- Función de la inferencia.- Estadígrafos.- Población y muestras: parámetros y estadígrafos.- Población infinita contra finita.- Pruebas de hipótesis.- Hipótesis estadística.- Prueba de hipótesis.

1997