Introducción al análisis Multivariable.-- Construcción y análisis de escalas.-- Análisis de datos y técnicas de muestreo.-- Análisis de la varianza y dela covarianza.-- Análisis Multivariable de la varianza y de la covarianza.-- Análisis discriminante múltiple.-- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta logit probit multinomiales y censurado.-- El análisis factorial y por componentes principales.-- Análisis de correspondencias simples y múltiples.-- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados.-- Escalamiento multidimensional.-- Análisis conjunto.-- Clasificación y segmentación jerárquica.-- Análisis con redes neuronales.-- Los métodos de decisión multicriterio discreta.-- Técnicas de data mining.-- Modelación y análisis con ecuaciones estructurales.-- Análisis con clases latentes

2003