Introducción a EViews Comienzo de una sesión Elementos de la pantalla de trabajo La lógica de trabajo en EViews Trabajar con objetos Tipos de objetos Creación de objetos ventana de un objeto operaciones con objetos manejo de los objetos Introducción de datos Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos Elección de la muestra de trabajo Transformaciones de las variables Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico Estimación del modelo Mínimos cuadrados ordinarios: inferencia Mínimos cuadrados ordinarios: predicción Variables exógenas cualitativas Multicolinealidad perfecta Multicolinealidad imperfecta Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico Modelo de regresión lineal generalizado Heterocedasticidad Autocorrelación Modelos con variables retardadas Modelos autorregresivos Modelos con retardos distribuidos finitos Modelos de retardos infinitos Contraste de exogeneidad de Hausman

2001